05光场未来形态

The Future of LF

光场未来形态:+人工智能

叠境数字科技大力开发类脑神经网络、深度学习等人工智能前沿技术,联合创始人马毅是人工智能领域顶级专家。
目前,叠境在基于深度学习的三维环境感知、基于人工智能的自动化三维建模、基于机器学习的720度全景拼接等技术方面取得了显著成果。

三维环境感知:

通过对360度场景中的物体进行图像分析,识别出人物、沙发、桌子等突出主体。 在进行全景拼接时主动避开场景中的突出主体,从而可以进一步改善全景观看的视觉效果。

720度全景拼接:

现有的全景相机在拼接时存在一个致命的缺陷——拼缝。这是由于在图像拼接时缺少环境的三维深度信息, 导致不同深度的场景被“压扁”到一个平面。叠境数字科技首次采用深度学习从单幅全景图中恢复出全景深度图, 借助深度图可以有效地消除拼缝。

自动化三维建模:

叠境数字科技在光场建模方面也积极采用人工智能的方法来减少建模过程中的人工干预。为了生成高质量的三维模型, 传统方法往往需要大量的人工处理。叠境建立了一套全自动的光场采集系统,可以采集最大直径3米的物体。 同时,叠境自主研发的半自动光场建模算法和渲染算法可以高效地建立三维模型并逼真的显示出来。 预计在2017年底,叠境将基于人工智能实现零干预全自动的光场采集、建模和渲染。